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商品編號: DBA0041
商品名稱: 知名線上課程 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練(含教材) 講師:李明昌 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
語系版本: 繁體中文版
運行平台: 官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期: 2023-09-01
光碟片數: 1片DVD光碟
銷售價格: $200元

知名線上課程 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練(含教材) 講師:李明昌 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)


內容說明:

R語言是開源的統計程式語言,常用於開發統計、資料分析軟體系統,課程中我們將從R/R-Studio入門,從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧,讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言,作為進入大數據分析基礎,或進行量化研究、進階資料視覺化。
課程內容:


資料探勘應用-R語言初階
單元介紹
R的歷史發展與特性
R下載、安裝與使用

RStudio下載、安裝與使用
R Commander下載、安裝與使用

理解套件(Packages)功能、套件的下載與載入
認識說明文件

理解資料物件-向量、矩陣與陣列
理解資料物件-資料框與串列
理解資料物件-時間序列與空間資料


資料探勘應用-R語言圖形化與資料轉換
單元介紹
使用基礎繪圖
理解繪圖參數設定

理解資料輸入
理解資料轉換
理解資料編碼、篩選與合併

理解資料輸出
熟悉常用數學與統計函數


Data Mining應用-R語言的非監督式與監督式學習
課程介紹
資料探勘跨產業標準流程(CRISP-DM)
R在訓練資料與測試資料操作

R在模型評估準則1-混淆矩陣(Confusion matrix)
R在模型評估準則2-ROC曲線(ROC curve)
R在模型評估準則3-K摺交叉驗證(K-fold Cross Validation)

Apriori演算法-以收入調查為例

關聯規則的視覺化
K-means演算法-以iris為例

階層式演算法-以iris為例

R在監督式學習應用-決策樹與R套件
認識 rpart 套件
CART演算法-以credit為例

條件推論樹範例-以iris為例

隨機森林法範例-以iris為例


Data Mining應用-使用R語言預測模型
課程介紹
預測模型評估
R在移動平均法的應用
R在指數平滑法應用

線性迴歸模型 lm 函數的使用
線性迴歸模型的評估

穩健迴歸(Robust Regression)簡介 01:16
穩健迴歸 rlm 函數範例-以house price為例 03:52

非線性方法簡介 01:21
非線性方法範例-以USPop為例 03:54

LASSO演算法簡介
LASSO演算法範例-以Prostate Cancer為例 05:06

廣義線性模型(Generalized Linear Models, GLM)簡介 02:50
廣義線性模型範例-以AFFAIR為例 08:37


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